
YC AI 创业营第一天,Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
YC AI 创业营第一天,Andrej Karpathy 的演讲刷屏了Andrej Karpathy 在 YC AI 创业营的演讲火了。
Andrej Karpathy 在 YC AI 创业营的演讲火了。
大家好我是歸藏(guizang),今天教大家制作现在最火的 AI 视频品类。
几个月前,我第一次看到 MCP(Model Context Protocol)的官方定义,心里突然有种特别强烈的感觉: 真正的 AI 产品,一定不仅停留在聊天阶段,必须要能够主动地调用工具、完成任务,真正形成功能闭环。
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现,点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树;今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力,有望成为加速科学发现的关键引擎。
今年 4 月,围绕“华为芯片效率是否超越国际主流 AI 芯片和架构”的问题,网上曾引发一场激烈争论。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务,而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中,而是存在人与人的对话中,纪要就承载着这一类高价值信息。
在生成式 AI 迅猛演进的时代浪潮中,Cognition AI 正成为硅谷最受瞩目的技术公司之一。而其背后,是一位横跨数学竞赛、工程实践与系统构建的 90 后创始人——Scott Wu。
当 AI 放下海德格尔的锤子时,意味着机器人已经能够熟练使用工具,工具会“隐退”成为本体的延伸,而不再是需要刻意思考的对象。
好饭不怕晚,MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。
AI Coding 或者 Coding Agent,或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线,更强的代码能力,意味着模型能够解锁更多应用场景。